Руководитель Отдела Управления данными

Руководитель Отдела Управления данными

О команде, в которой предстоит работать

Мы в команде Мониторинга занимаемся всем пайплайном данных с различных источников, который позволяет формировать витрины данных, которые в дальнейшем используются для оценки конкурентной активности, анализа рекламных компаний и анализа креативной активности.

Стек технологий: SQL (PostgreSQL и SparkSQL), PySpark (Zeppelin/Jupyter notebooks), Nifi, Hadoop, S3, Kafka, и др.

Задачи:

• Развитие и разработка аналитических продуктов в рамках медиа-мониторинга (мониторинг рекламы, новостей, ТВ, интернета и пр.) в BigData platform
• Разработка и утверждение архитектуры данных и витрин для реализации медиа-мониторинга
• Автоматизация текущего процесса с использованием современных технологий, миграция с legacy в целевую архитектуру
• Обеспечение процесса поддержки и мониторинга работы разработанных аналитических продуктов, включая data-пайплайны для обработки медиаданных и пр.
• Управление качеством данных (Data Quality): внедрение и контроль метрик
• Организация рабочего процесса команды по гибкой методологии
• Техническое руководство и развитие команды, включая архитектурный надзор, код-ревью и др.
• Исследование и внедрение новых технологий/инструментов для повышения эффективности разработки, оптимизации производительности имеющихся процессов
• Управление командой, включая подбор и onboarding новых сотрудников, постановку целей, построения процессов кросс-функционального взаимодействия

Требования:

• Опыт управления командами (аналитики данных, дата-инженеры, дата-архитекторы) в качестве Tech lead от 2-3 лет
• Глубокое понимание и опыт работы с полным циклом данных: сбор (API, парсинг, стриминг), обработка (DAGs, Airflow), хранение (Data Warehouse/Lakehouse, витрины), разработка отчетов
• Опыт разработки архитектуры данных: КМД, ЛМД, ФМД. Опыт проектирования хранилищ данных, знание принципов (Data Vault 2.0, 3NF)
• Практический опыт работы в качестве дата-инженера: ETL, оркестрация пайплайнов (Airflow), работы с Big Data инструментами (Spark, DBT), SQL высокого уровня, оптимизации запросов, уверенный Python
• Понимание принципов работы ML-моделей и их эксплуатации

Будет плюсом:

• Практика работы с LLM (Fine-tuning, RAG, интеграция в продукты, n8n)
• Бэкграунд в медиа, рекламе или смежных областях

Мы предоставим комфортные условия для работы:

• Возможность выбирать формат работы – офис, удаленка, гибрид
• Официальное оформление, гарантируем соблюдения трудового кодекса РФ
• Расширенная медицинская страховка (включая стоматологию)
• Используем современный стек технологий и открыты к внедрению новых инструментов
• Мы умеем быстро подстраиваться под изменения, и у нас внутри гибкие процессы
• Наши заказчики - крупные компании на российском медиарынке, у нас разные проекты от значимых до очень значимых

Наши преимущества:

• Выделенный наставник с первых дней работы: мы понимаем, что новая компания - всегда стресс, поэтому у нас новичкам помогают старшие коллеги.
• Внутренние коммьюнити: 2 трека внутренних митапов для аналитиков и инженеров; возможность выступать как спикер или приходить на выступления других коллег в качестве слушателя
• Карьерный рост: при хороших результатах работы вы быстро двигаетесь по карьерному треку
• Уникальная корпоративная культура, ориентированная на людей. Для нас важен каждый коллега, мы всегда открыты к диалогу и любым вопросам сотрудников.