Аналитик данных / Middle Data Analysts

Команда, в которой предстоит работать:

Ключевой продукт нашей компании это данные и аналитика, построенная на них. Поэтому у нас построена огромная инфраструктура по сбору и обработке самых разнообразной и интересной информации о пользователях интернета (и не только). А еще много разнообразных задач, связанных с этими данными.
У нас молодой, активный и крайне увлеченный коллектив из менеджеров и аналитиков. Наша команда реализации проектов находится на стыке 4 морей: клиентские менеджеры, разработка, производство и эксплуатация. Поэтому у нас много всего интересного:

  • Тесты обновлений инструментов, приложений.
  • Делаем эксперименты и анализ различных моделей совместно с командами RnD и Data Science.
  • Разбираем странные кейсы, ищем аномалии.
  • Проверяем доработки от команды разработчиков.
  • Формируем ТЗ для команды эксплуатации по контролю качества, разбираем вместе с ними инциденты и аллерты.
  • Готовим описания для внутреннего и внешнего использования.
  • Считаем и анализируем тестовые данные перед внедрением значимых изменений.

Стек технологий, с которым работаем: SQL, Python, Spark, HDFS, Confluence

Чем предстоит заниматься:

  • Изучать большой объем данных с помощью инструментов BigData и искать в них зависимости, аномалии, ошибки.
  • Проводить анализ данных: сбор и загрузка данных, преобразование данных в удобный для исследования вид, проверка их качества и полноты, аналитические выводы.
  • Валидировать источники данных и их последующую обработку с точки зрения бизнес-смысла.
  • Сопровождать процесс разработки и внедрения проектов.
  • Участвовать в разборе инцидентов и исправлении ошибок.
  • Находить причины аномалий, ошибки в данных и курировать их исправление.
  • Документировать различную информацию (база знаний в Confluence).

Что мы ожидаем от кандидата:

  • Высшее профильное образование.
  • Опыт чтения документации DWH.
  • Уверенное владение SQL или Python.
  • Умение использовать продвинутые функции Excel.
  • Опыт работы с Zeppelin, Spark, Jupyter Notebook, таблицами HDFS.
  • Базовые знания статистического анализа.
  • Опыт работы в аналитике данных от 2 лет.
  • Аналитический склад ума, самостоятельность, инициативность, системный подход к выполнению задач

Мы предоставим комфортные условия для работы:

  • Возможность выбирать формат работы – офис или гибрид.
  • Официальное оформление, гарантируем соблюдения трудового кодекса РФ.
  • Расширенную медицинскую страховку (включая стоматологию).
  • Используем современный стек технологий и открыты к внедрению новых инструментов.
  • Мы умеем быстро подстраиваться под изменения, и у нас внутри гибкие процессы.
  • Наши заказчики – крупные компании на российском медиарынке, у нас разные проекты от значимых до очень значимых.
  • Работа в аккредитованной IТ-компании.

Наши преимущества:

  • Выделенный наставник с первых дней работы: мы понимаем, что новая компания – всегда стресс, поэтому у нас новичкам помогают старшие коллеги.
  • Внутренние коммьюнити: 2 трека внутренних митапов для аналитиков и инженеров; возможность выступать как спикер или приходить на выступления других коллег в качестве слушателя.
  • Карьерный рост: при хороших результатах работы вы быстро двигаетесь по карьерному треку.
  • Уникальная корпоративная культура, ориентированная на людей. Для нас важен каждый коллега, мы всегда открыты к диалогу и любым вопросам сотрудников.



Как попасть?

Прием на работу и собеседования - чего ожидать

Подробнее

Присоединяйтесь!

Отправьте нам свое резюме

Заявка будет оформлена на следующие тренинги:
Имя*
Фамилия*
E-mail*
Должность
* Поля, обязательные для заполнения

Использование данных Mediascope