Младший аналитик (в группу анализа и контроля качества ML-сервисов)

Младший аналитик (в группу анализа и контроля качества ML-сервисов)

О команде, в которой предстоит работать:

Наша команда разрабатывает сервисы внутреннего пользования для обработки данных и поддерживает их, занимается сбором метрик ML-сервисов (и не только) и постановкой их на автоматизированный мониторинг, а также улучшением этого мониторинга.

Стек технологий, с которым работаем:

• BigData: zeppelin, spark, hive-таблицы, clickhouse
• SQL, Python

Чем предстоит заниматься:

• Участвовать в настройке мониторинга метрик качества моделей
• EDA (exploratory data analysis) — объединять массивы данных из различных источников, исследовать их структуру и искать закономерности, формировать и проверять гипотезы на основе данных
• Строить пайплайны обработки данных и обучения моделей
• Сопровождать и развивать существующий комплекс обработки данных
• Заниматься поиском, обнаружением аномалий в данных и настройкой оповещений о критических изменениях
• Оформлять документацию и пополнять внутреннюю базу знаний по результатам работы
• Нужно быть готовым к участию в проекте на всех этапах от формирования гипотезы до сборки ML-конвейера в production:

1. первичные исследования и эксперименты
2. построение прототипа
3. продуктивизация, покрытие тестами
4. разворачивание в виде сервиса с мониторингом метрик качества
5. написание документации

Что для этого потребуется:

• Владение SQL, python
• Базовые знания статистического анализа
• Умение структурировать информацию, формулировать и проверять гипотезы
• Умение находить нужную информацию, в том числе коммуницируя с коллегами

Будет плюсом:

• Навыки работы со spark
• Опыт оптимизации расчётов
• Опыт работы с docker
• Знание SQL
• bash, git
• Опыт работы с основными библиотеками машинного обучения (pydata, scikit-learn, xgboost, lightgbm, pytorch)
• Опыт внедрения моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
• Знание основ математической статистики, алгоритмов и структур данных
• Знание основных алгоритмов машинного обучения

Мы предоставим комфортные условия для работы:

• Возможность выбирать формат работы – офис, гибрид, удалёнка
• Официальное оформление, гарантируем соблюдения трудового кодекса РФ
• Расширенную медицинскую страховку (включая стоматологию)
• Используем современный стек технологий и открыты к внедрению новых инструментов
• Мы умеем быстро подстраиваться под изменения, и у нас внутри гибкие процессы
• Наши заказчики – крупные компании на российском медиарынке, у нас разные проекты от значимых до очень значимых
• Работа в аккредитованной IТ-компании

Наши преимущества:

• Выделенный наставник с первых дней работы: мы понимаем, что новая компания – всегда стресс, поэтому у нас новичкам помогают старшие коллеги
• Внутренние коммьюнити: 2 трека внутренних митапов для аналитиков и инженеров; возможность выступать как спикер или приходить на выступления других коллег в качестве слушателя
• Карьерный рост: при хороших результатах работы вы быстро двигаетесь по карьерному треку
• Уникальная корпоративная культура, ориентированная на людей. Для нас важен каждый коллега, мы всегда открыты к диалогу и любым вопросам сотрудников