Аналитик-разработчик Python

Mediascope – ведущая российская компания в области исследований и мониторинга средств массовой информации и рекламы. Наша работа – постоянное изучение объема и характеристик аудитории телевидения, интернета, радио и прессы, исчисляемой миллионами в России. За годы существования нашей компании мы разработали и внедрили множество уникальных решений и проектов и продолжаем развиваться. Наш продукт – это данные по аудитории российских СМИ, которые мы предоставляем нашим клиентам, а это большинство рекламных агентств, телевизионных каналов, радиостанций, издательских домов, интернет-компаний, а также компаний-производителей товаров и услуг.

В отдел разработки Высоконагруженных систем ищем Аналитика-разработчика Python.

Наш отдел занимается созданием, сопровождением и развитием высоконагруженных проектов связанных с интернет - мы собираем информацию об аудитории Российского интернета - какие сайты наиболее популярны у разных сегментов населения, какая реклама им показывается, какое видео смотрят, и сколько времени проводят в интернет. Для этого у нас есть роботы которые ежедневно обходят сотни тысяч страниц из разных точек России, они как живые люди - дружат в социалках друг с другом, постят фоточки, коментят статусы :), мы эмулируем поведение тысяч людей различных социальных групп.
У нас есть интернет счетчик tns-counter.ru установленный на всех крупнейших площадках Рунета. У нас есть поток данных от респондентов (пользователей, которые участвуют в исследовании).
В сумме мы получаем несколько терабайт различных данных в сутки, миллиарды запросов от сотен миллионов компьютеров. Все эти данные нужно принять, обработать, и сохранить.

Если вы присоединитесь к нашей команде, вас ожидают множество интересных и сложных задач, большие массивы данных разной природы, CPU- и GPU-сервера для быстрой проверки гипотез и обучения моделей в процессе экспериментирования и дружный коллектив.

Ваши будущие обязанности:

  • EDA (exploratory data analysis) — объединять массивы данных из различных источников, исследовать их структуру и искать закономерности, формировать и проверять гипотезы на основе данных

  • Строить пайплайны обработки данных

  • Заниматься исследованием (реверс-инжинирингом) технологий, применяемых в Интернете для показа рекламы и видео. Разрабатывать под них алгоритмы и модули для выделения необходимых атрибутов

  • Выделять признаки из разнородной информации по рекламным креативам для их автоматической группировки и классификации

  • Сопровождать и развивать существующий комплекс обработки данных

  • Поиск, обнаружение аномалий в данных и настройка оповещений о критических изменениях

Наши ожидания от Вас:

  • Опыт коммерческой разработки на Python, хорошая алгоритмическая подготовка

  • Уверенное владение основными библиотеками для обработки и визуализации данных (pydata stack)

  • Знание SQL

  • Способность доводить задачи до конца и умение объяснить результаты бизнес-заказчику

  • Инициативность, умение работать в команде, ответственность

Будет плюсом:

  • Понимание основных технологий, применяемых в Web'е (HTML, CSS, JavaScipt, HTTP(S))

  • Практический опыт в области машинного обучения

  • Навыки работы с Hadoop, Spark, Mongodb, SQL

  • Опыт разработки на других языках (Java, JavaScript)

Мы предлагаем:  

  • Работу в стабильной крупной исследовательской компании

  • Профессиональный опыт по разработке и внедрению высокотехнологичных решений в сфере медиаизмерений

  • Комфортную атмосферу на рабочем месте и дружный коллектив

  • Сложные и амбициозные задачи с первых дней работы

  • Возможность работать удаленно

  • Возможность обучения и повышения квалификации за счет компании

  • Хороший социальный пакет

  • Медицинскую страховку, включая стоматологию

  • Корпоративные скидки в фитнес-центры 



Как попасть?

Прием на работу и собеседования - чего ожидать

Подробнее

Практика и стажировка

Для студентов, аспирантов и специалистов без опыта

Подробнее

Присоединяйтесь!

Отправьте нам свое резюме

Заявка будет оформлена на следующие тренинги:
Имя*
Фамилия*
E-mail*
Должность
* Поля, обязательные для заполнения

Использование данных Mediascope