Технолог данных

Технолог данных

Чем предстоит заниматься

1. Работа с данными существующих DWH: отчеты, выверка, прототипы, визуализация;
2. Проектирование модели данных в Enterprise Architect;
3. Проектирование трансформаций данных: прототипирование в zeppelin / jupyter notebooks, описание в confluence;
4. Проектирование схем операций над данными в confluence;
5. Верификация полученных результатов;
6. Сопровождение релизов.

Что для этого потребуется

1. Практика SQL на продвинутом уровне;
2. Опыт проектирования DWH: Сущности, Нормализация, Связи, Партицирование, Знание концепции разделения слоев данных в BIG Data, Data Flow Diagram;
3. Практика Python на продвинутом уровне:

• Zeppelin / Jupyter notebooks;
• Библиотеки: pandas, numpy, pyspark, Altair;
• Извлечение \ загрузка данных в \ из разных источников;
• Написание логики для прототипирования транзакций (преобразований) данных;
• Формирование отчетов на базе сырья из Hadoop на Spark.

Будет плюсом:

1. Опыт работы с ClickHouse;
2. Умение оптимизировать запросы к данным.

Мы предлагаем

1. Возможность выбирать комфортный формат работы – офис, удаленка или гибрид, гибкое начало рабочего дня;
2. Конкурентную белую зарплату;
3. Официальное оформление, гарантию соблюдения трудового кодекса РФ, стабильную выплату заработной платы;
4. Расширенную медицинскую страховку (включая стоматологию).