ML инженер

Предстоит заниматься:

  • Настраивать CI/CD для ML-пайплайнов
  • Развитие практик MLOps в команде
  • EDA (exploratory data analysis) — объединять массивы данных из различных источников, исследовать их структуру и искать закономерности, формировать и проверять гипотезы на основе данных
  • Строить пайплайны обработки данных и обучения моделей
  • Сопровождать и развивать существующий комплекс обработки данных
  • Поиск, обнаружение аномалий в данных и настройка оповещений о критических изменениях

Нужно быть готовым к участию в проекте на всех этапах от формирования гипотезы до сборки ML-конвейера в production:

  • Построение прототипа
  • Продуктивизация, покрытие тестами
  • Разворачивание в виде сервиса с мониторингом метрик качества

Требования:

  • Уверенное знание python
  • Опыт работы с основными библиотеками машинного обучения (pydata, scikit-learn, xgboost, lightgbm, pytorch)
  • Опыт внедрения моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
  • Знание основ математической статистики, алгоритмов и структур данных
  • Знание основных алгоритмов машинного обучения
  • Умение читать научные статьи
  • Знание SQL
  • Знание bash, git

Будет плюсом:

  • Навыки работы со spark
  • Опыт оптимизации расчётов
  • Опыт работы с docker

Мы предлагаем:

  • Возможность работать из дома в условиях самоизоляции и гибкий подход к рабочему графику;
  • При необходимости - современный и комфортный офис класса А в пешей доступности от м. Савеловская и м. Марьина Роща;
  • Конкурентную заработную плату;
  • Официальное оформление: все процессы согласно ТК;
  • Заботу о вашем здоровье – хорошую страховку ДМС, включающую обслуживание в ведущих центрах Москвы;
  • Соблюдение необходимых мер по обеспечению безопасности здоровья в офисном пространстве;
  • Дружелюбную корпоративную культуру, приятных коллег и отсутствие дресс-кода;
  • Корпоративные скидки у различных партнеров компании.

Как попасть?

Прием на работу и собеседования - чего ожидать

Подробнее

Присоединяйтесь!

Отправьте нам свое резюме

Заявка будет оформлена на следующие тренинги:
Имя*
Фамилия*
E-mail*
Должность
* Поля, обязательные для заполнения

Использование данных Mediascope