Data engineer

Стек технологий: Hadoop, Spark SQL, Python.


Вам предстоит:

  • Разработка и оптимизация потоков данных с использованием ETL инструментов и с помощью python;
  • Разработка и контроль исполнения архитектуры решений (витрин данных, выгрузок и отчетов) по переводу существующих продуктов на Hadoop/Spark или создании новых;
  • Организация дата-инженеров в рамках работы над проектами
  • Техническое кураторство младших специалистов
  • Поиск, извлечение и исследование данных в автоматизированных системах;
  • Тестирование и внедрение новых BigData продуктов и сервисов от смежных команд.


Мы ищем кандидата, который:

  • Глубоким пониманием Spark и других технологий BigData (Airflow, HDFS, HBase, Kafka, Hive)
  • Опытом работы с базами данных сложной структуры;
  • Хорошими навыками написания и оптимизация SQL запросов;
  • Опытом и глубоким пониманием архитектуры хранилищ данных (теория DWH Инман + Кимбелл + MDD/MDA + современные тренды)
  • Опытом в разработке архитектуры ИТ-систем
  • Опытом работы с каким-либо ETL инструментом;
  • Опытом разработки ETL с помощью python.
  • Опытом в роли лида небольшой команды разработки

Будет плюсом:

  • Знание Scala, Java.

Мы предлагаем:

  • Возможность работать из дома в условиях самоизоляции и гибкий подход к рабочему графику;
  • При необходимости - современный и комфортный офис класса А в пешей доступности от м. Савеловская и м. Марьина Роща;
  • Конкурентную заработную плату;
  • Официальное оформление: все процессы согласно ТК;
  • Заботу о вашем здоровье – хорошую страховку ДМС, включающую обслуживание в ведущих центрах Москвы;
  • Соблюдение необходимых мер по обеспечению безопасности здоровья в офисном пространстве;
  • Дружелюбную корпоративную культуру, приятных коллег и отсутствие дресс-кода;
  • Корпоративные скидки у различных партнеров компании.



Как попасть?

Прием на работу и собеседования - чего ожидать

Подробнее

Присоединяйтесь!

Отправьте нам свое резюме

Заявка будет оформлена на следующие тренинги:
Имя*
Фамилия*
E-mail*
Должность
* Поля, обязательные для заполнения

Использование данных Mediascope