ML эксперт

Команда аналитики больших данных MediaScope расширяет направление Data Science и ищет единомышленников, готовых присоединиться к задачам по развитию моделей искусственного интеллекта для медиарынка. Уже сейчас ни один продукт компании не обходится без методов продвинутой аналитики, в том числе основанных на методах машинного обучения. Мы всё быстрее и чаще выводим новые модели в PROD. Нам требуются специалисты, которые смогут обучать, тестировать и анализировать работу моделей перед выпуском в промышленную эксплуатацию.

В компании уже много лет существует направление Data Science («R&D математики», «ML-разработчики»), сейчас, требуется снять часть задач по выпуску моделей в промышленную эксплуатацию с этих команд и дополнить DS-Pipeline отдельной командой аналитики.

Направления DS: data fusion, математическое взвешивание, модели like this (AE, CNN, RBFN), регрессия, рекомендательные движки и прогнозная аналитика.

Чем вы будете заниматься:

  • Взаимодействовать с командами R&D и DS DEV, получать, обсуждать и уточнять требования по задачам;
  • Подготавливать необходимые данные для прототипирования/обучения/оптимизации моделей;
  • Определять фитчи для разных задач, в том числе и формировать backlog под «универсальные» витрины для ML;
  • Прогонять и тестировать новые модели, выверять, интерпретировать результаты;
  • Участвовать в процессе оптимизации моделей (повышать качество и производительность);
  • Калибровать и переобучать существующие модели на PROD;
  • Разрабатывать и прототипировать собственные модели (в том числе и на инструментах класса Self Service Analytics).


Мы предлагаем:

  • Возможность работать из дома в условиях самоизоляции и гибкий подход к рабочему графику
  • При необходимости - современный и комфортный офис класса А в пешей доступности от м. Савеловская и м. Марьина Роща
  • Конкурентную заработную плату
  • Официальное оформление: все процессы согласно ТК
  • Заботу о вашем здоровье – хорошую страховку ДМС, включающую обслуживание в ведущих центрах Москвы
  • Соблюдение необходимых мер по обеспечению безопасности здоровья в офисном пространстве
  • Дружелюбную корпоративную культуру, приятных коллег и отсутствие дресс-кода
  • Корпоративные скидки у различных партнеров компании

Мы ожидаем, что вы обладаете:

  • Высшее образование и аналитическое мышление;
  • Опыт работы с аналитическими хранилищами данных;
  • Опыт в разработке ML алгоритмов (классификация/регрессия, леса деревьев, рекомендательные системы);
  • Продвинутые знания SQL;
  • Знание хотя бы одного языка программирования Python/Java/Scala/C++/R;


Будет преимуществом:

  • Опыт работы со Spark;
  • Знание и понимание принципов работы Hadoop-стека;
  • Участие в проектах как Lead-группы DS;
  • Предметная область знаний медиа, реклама.

Как попасть?

Прием на работу и собеседования - чего ожидать

Подробнее

Присоединяйтесь!

Отправьте нам свое резюме

Заявка будет оформлена на следующие тренинги:
Имя*
Фамилия*
E-mail*
Должность
* Поля, обязательные для заполнения

Использование данных Mediascope