Старший аналитик-разработчик Python

В сектор моделирования данных, ищем старшего аналитика-разработчика Python.

Наш сектор занимается поддержкой работы конвейеров поставки данных, когда недостаточно простого ETL. Сбор информации о предпочтениях пользователей производится самыми разнообразными средствами, поэтому необходимо объединять различные источники данных. Отсюда большой спектр задач, поэтому используем самые разные алгоритмы от линейных моделей до случайного леса и бустинга, нейросетей (для табличных данных, CV, NLP), рекомендательных систем и кластеризации.

Если вы присоединитесь к нашей команде, вас ожидают множество интересных и сложных задач, большие массивы данных разной природы, возможность экспериментов и дружный коллектив.

Чем вы будете заниматься:

  • EDA (exploratory data analysis) — объединять массивы данных из различных источников, исследовать их структуру и искать закономерности, формировать и проверять гипотезы на основе данных
  • Строить пайплайны обработки данных и обучения моделей
  • Сопровождать и развивать существующий комплекс обработки данных
  • Поиск, обнаружение аномалий в данных и настройка оповещений о критических изменениях

Нужно быть готовым к участию в проекте на всех этапах от формирования гипотезы до сборки ML-конвейера в production:

  • Построение прототипа
  • Продуктивизация, покрытие тестами
  • Разворачивание в виде сервиса с мониторингом метрик качества

Мы предлагаем:

  • Возможность работать из дома в условиях самоизоляции и гибкий подход к рабочему графику
  • При необходимости - современный и комфортный офис класса А в пешей доступности от м. Савеловская и м. Марьина Роща
  • Конкурентную заработную плату
  • Официальное оформление: все процессы согласно ТК
  • Заботу о вашем здоровье – хорошую страховку ДМС, включающую обслуживание в ведущих центрах Москвы
  • Соблюдение необходимых мер по обеспечению безопасности здоровья в офисном пространстве
  • Дружелюбную корпоративную культуру, приятных коллег и отсутствие дресс-кода
  • Корпоративные скидки у различных партнеров компании

Мы ожидаем, что вы обладаете:

  • Опыт коммерческой разработки на Python, хорошая алгоритмическая подготовка
  • Уверенное знание python
  • Опыт работы с основными библиотеками машинного обучения (scipy-стэк, scikit-learn, xgboost, lightgbm, pytorch)
  • Опыт внедрения моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
  • Знание основ математической статистики, алгоритмов и структур данных
  • Знание основных алгоритмов машинного обучения
  • Умение читать научные статьи
  • Знание SQL
  • Bash, git

Будет плюсом:

  • Навыки работы со spark
  • Опыт оптимизации расчётов
  • Опыт работы с docker

Как попасть?

Прием на работу и собеседования - чего ожидать

Подробнее

Практика и стажировка

Для студентов, аспирантов и специалистов без опыта

Подробнее

Присоединяйтесь!

Отправьте нам свое резюме

Заявка будет оформлена на следующие тренинги:
Имя*
Фамилия*
E-mail*
Должность
* Поля, обязательные для заполнения

Использование данных Mediascope